Cube Finance ha organizzato a Milano un evento dedicato all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nel settore finanziario, riunendo professionisti di banche, società di asset management e istituzioni finanziarie per discutere le tecnologie emergenti e il loro impatto sulla compliance, sulla gestione del rischio e sull’analisi di portafoglio.
L’evento, ospitato presso Copernico Milano Centrale, ha offerto ai partecipanti l’opportunità di approfondire casi d’uso concreti dell’Intelligenza Artificiale nei servizi finanziari e di comprendere come queste tecnologie stiano trasformando i processi operativi del settore.
La prima parte dell’incontro è stata dedicata a Finva AML, la soluzione basata sull’Intelligenza Artificiale sviluppata per supportare le attività antiriciclaggio e i processi di gestione del rischio della clientela. I partecipanti hanno approfondito il ruolo delle tecnologie di analisi avanzata e del machine learning nell’identificazione degli indicatori di rischio, nella gestione dei flussi operativi di compliance e nel miglioramento dell’efficienza delle funzioni AML.
Successivamente, l’attenzione si è spostata su Finva Port, la piattaforma sviluppata per supportare le attività di analisi e reporting di portafoglio. Durante la sessione è stato illustrato come l’Intelligenza Artificiale possa assistere i professionisti della finanza nell’analisi dei dati di portafoglio, nella generazione di insight, nell’ottimizzazione dei processi di reporting e nel miglioramento dell’accesso alle informazioni a supporto della gestione degli investimenti.
L’evento ha visto gli interventi di Stefano Zanchetta, Managing Director di Cube Finance, Federico Cecconi, CSO di QBT Sagl, e Paul Weber, Head of EMEA Business Development di Cube Finance, che hanno condiviso le proprie riflessioni sull’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale e sul suo ruolo sempre più rilevante nel settore finanziario.
Le presentazioni si sono concluse con un aperitivo di networking, offrendo ai partecipanti l’opportunità di confrontarsi, discutere le principali evoluzioni del settore ed esplorare le implicazioni pratiche dell’adozione dell’Intelligenza Artificiale nei contesti finanziari regolamentati.
