SUPSI ha pubblicato un articolo che mette in evidenza FinVA AML, un progetto sviluppato da Cube Finance SA in collaborazione con SUPSI e QBT Sagl, con il supporto di Innosuisse.
Scritto da Michela Papandrea e Laura Di Maggio di SUPSI, l’articolo presenta FinVA AML come una soluzione innovativa progettata per supportare le istituzioni finanziarie nelle attività di antiriciclaggio (AML) e contrasto al finanziamento del terrorismo (CTF) attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale.
Il progetto utilizza algoritmi di machine learning per analizzare grandi volumi di dati, identificando pattern, correlazioni e anomalie che possono indicare attività potenzialmente sospette. Questo approccio contribuisce a migliorare le capacità di monitoraggio e a rendere più efficienti i processi di compliance e gestione del rischio.
L’articolo evidenzia come le tecnologie avanzate possano contribuire a un’analisi AML più accurata, ottimizzare l’uso delle risorse operative e rafforzare i framework di controllo interno nelle organizzazioni finanziarie.
FinVA AML rappresenta inoltre un esempio concreto di collaborazione tra industria, ricerca e innovazione, dimostrando come la competenza combinata di Cube Finance, SUPSI e QBT Sagl possa portare allo sviluppo di soluzioni tecnologiche in grado di rispondere alle esigenze operative e normative del settore finanziario.
Per saperne di più sul progetto e leggere l’articolo completo pubblicato da SUPSI, è possibile consultare il contenuto originale sul sito dell’università.
Link all’articolo:
https://www.supsi.ch/it/finva-l-intelligenza-artficiale-al-servizio-delle-istituzioni-finanziarie
